# Open Protocols: Agent Skills, MCP e Agent Plugins — agentify.ia > Guia em português sobre os três padrões abertos que estruturam extensibilidade de agentes de IA: Agent Skills, Model Context Protocol e Agent Plugins. Source: https://agentify.ia.br/open-protocols/ Open Protocols # Três padrões abertos, três camadas diferentes Agent Skills ensinam. MCP conecta. Agent Plugins empacota. Cada protocolo resolve um problema distinto — e juntos formam a base de interoperabilidade do ecossistema de agentes em 2026. Ver os três protocolos Matriz de compatibilidade Mapa mental ## Como os protocolos se encaixam? Nenhum substitui o outro. Agent Plugins referencia as especificações de Agent Skills e MCP — não as reescreve. Pense em camadas empilhadas, da especialização até a execução no produto. - ### Agent Skills Procedural ensina processos e convenções - ### MCP Capacidade entrega tools, dados e workflows - ### Agent Plugins Empacotamento une Skills + MCP em locais fixos - ### Cliente do agente Execução instala, autoriza e roda o que suporta **Resumo prático:** você pode usar uma Skill sozinha, conectar um servidor MCP sem Skill alguma, ou empacotar ambos num Agent Plugin para distribuir entre clientes compatíveis. O cliente decide o que carrega e como autoriza cada componente. Referência ## Cada protocolo em detalhe Conteúdo sintetizado a partir das fontes oficiais. Confira os links antes de publicar ou automatizar integrações — os padrões evoluem em desenvolvimento aberto. ### Agent Skills Conhecimento procedural portável Formato aberto para estender agentes com instruções especializadas, scripts e recursos — organizados em pastas com SKILL.md. Função Ensina o agente como fazer Analogia Manual de procedimentos reutilizável Estrutura típica ``` minha-skill/ ├── SKILL.md # metadados + instruções ├── scripts/ # código executável (opcional) ├── references/ # documentação de apoio (opcional) └── assets/ # templates e recursos (opcional) ``` - Descoberta progressiva: nome e descrição carregados primeiro; instruções completas só quando a tarefa exige. - Criado originalmente pela Anthropic e adotado por dezenas de clientes — de Claude Code a Cursor, VS Code e Kiro. - Skills isoladas funcionam sem pacote; Agent Plugins apenas padroniza onde colocá-las quando empacotadas. #### Fontes oficiais - [Agent Skills — Home](https://agentskills.io/home) - [Especificação do formato](https://agentskills.io/specification) - [Showcase de clientes](https://agentskills.io/clients) - [Repositório no GitHub](https://github.com/agentskills/agentskills) #### No agentify.ia.br - [O que são Skills e como especializar agentes](/blog/o-que-sao-skills-e-como-especializar-agentes) - [Catálogos de Skills: onde encontrar e publicar](/blog/catalogos-de-skills-onde-encontrar-e-publicar) ### Model Context Protocol (MCP) Conexão padronizada com sistemas externos Padrão open-source para conectar aplicações de IA a dados, ferramentas e workflows — como um USB-C para agentes. Função Conecta o agente ao mundo real Analogia Porta universal entre agente e serviços Estrutura típica ``` Cliente MCP ←→ Servidor MCP (agente) (expõe tools, resources, prompts) ``` - Arquitetura cliente-servidor: o agente descobre tools via handshake e invoca ações remotas. - Transportes incluem stdio, Streamable HTTP e SSE legado; Agent Plugins exige stdio ou streamable-http. - Ecossistema amplo: Claude, ChatGPT, VS Code, Cursor, Copilot e dezenas de servidores comunitários. #### Fontes oficiais - [MCP — Introdução](https://modelcontextprotocol.io/docs/2026-07-28/getting-started/intro) - [Especificação](https://modelcontextprotocol.io/specification) - [Criar servidores MCP](https://modelcontextprotocol.io/docs/develop/build-server) - [Desenvolver clientes MCP](https://modelcontextprotocol.io/docs/develop/build-client) #### No agentify.ia.br - [Ferramentas (Tools) e MCP Servers](/blog/ferramentas-tools-e-mcp-servers) ### Agent Plugins Pacote portável que une Skills e MCP Padrão vendor-neutral que empacota Agent Skills e servidores MCP em estrutura previsível — sem reinventar os formatos subjacentes. Função Empacota componentes reutilizáveis Analogia Mala com divisórias identificadas Estrutura típica ``` meu-plugin/ ├── plugin.json # manifesto obrigatório ├── skills/ # Agent Skills (formato agentskills.io) ├── mcp.json # servidores MCP (stdio, HTTP, SSE) └── com.exemplo.cliente/ └── hooks/ # extensões específicas do cliente ``` - Versão 1.0.0 (Working Draft): define apenas a embalagem — instalação, permissões e UX ficam com cada cliente. - Comitê técnico inicial inclui Amazon, Cursor, Microsoft, OpenAI e Vercel; desenvolvimento aberto no GitHub. - Não é o mesmo que “plugin do Claude Code”: manifestos, caminhos e componentes nativos diferem. #### Fontes oficiais - [Agent Plugins — Home](https://agent-plugins.org/) - [Especificação 1.0.0](https://agent-plugins.org/specification) - [Clientes compatíveis](https://agent-plugins.org/compatible-clients) - [Guia para autores](https://agent-plugins.org/plugin-authors) #### No agentify.ia.br - [Hub Agent Plugins (compatibilidade e trilhas)](/agent-plugins) - [Agent Plugins 1.0: padrão aberto](/blog/agent-plugins-padrao-aberto) Desenvolvimento aberto ## Padrões abertos, governança distinta Os três protocolos são licenciados abertamente e evoluem em repositórios públicos. Cada um tem seu comitê, schema e processo de proposta — mas compartilham o objetivo de reduzir fragmentação entre clientes de agentes. Agent Skills Originado na Anthropic; comunidade ativa no GitHub e Discord. MCP Especificação open-source com ecossistema amplo de clientes e servidores. Agent Plugins TSC com Amazon, Cursor, Microsoft, OpenAI e Vercel; Working Draft 1.0.0. - [Agent Skills — GitHub Discussions](https://github.com/agentskills/agentskills/discussions) - [MCP — GitHub Discussions](https://github.com/modelcontextprotocol/modelcontextprotocol/discussions) - [Agent Plugins — GitHub Discussions](https://github.com/agentplugins/agent-plugins-spec/discussions) - [Agent Plugins — Discord](https://discord.gg/692jE8wsmj) Fontes verificadas em 23 de agosto de 2026.